场景一：网购式“选型”：从“翻手册半天”到“对话1分钟”

树脂浇注配电变压器在工程项目中，产品选型与适配是影响产线性能的关键环节。传统模式下，工程师需要花费半天甚至更长时间，在数百页的产品手册中查找参数、对比不同厂商的技术规格、评估匹配度，还要反复咨询技术支持确认兼容性问题。这个过程不仅耗时，还高度依赖个人经验——资深工程师凭借多年积累能快速锁定合适型号，而新手则容易因参数理解偏差导致选型失误。

在线式Smart-UPS而引入生成式AI选品助手后，就能轻松实现“对话式选型”：只需告诉AI——“我要适配XX产线、功率XX的伺服驱动器，带XX功能”，几分钟内就能生成匹配型号列表+参数表，还能自动推荐配套电机和电缆规格，选型效率大幅提升。

这个AI助手为什么这么“懂行”？

核心是“知识沉淀+智能流程匹配+自然语言理解”三层能力

知识库自动迭代

非结构化资料转化：通过大语言模型及多模态的能力，原有的知识库管理员维护产品手册、参数文档，将PDF、图片等结构化、非结构化资料都可以转化为“向量化、结构化的知识图谱”

自动更新入库：新产品资料发布后，系统通过与用户进行对话方式自我迭代更新知识库，人员确认即可，极大程度降低了人员重复梳理知识的工作。

参考链接：

https://www.schneider-electric.cn/zh/work/solutions/building-management